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About

董昱

开发出身的 AI 产品经理 · 5 年金融行业经验
在证券 / 投顾一线做金融智能体落地,有银行级合规与 B 端企业级产品底子。能从业务拆解一路做到能跑的 POC。
Now · 2025.11 – 至今

海能证券投顾（牛股王）

高级 AI 产品经理 · 外部合作项目负责人
  • 对接腾讯、招商证券国际等外部合作
  • 金融智能体 / AI+量化 / 券商 AI 应用
  • 产品规划、方案设计到原型交付
2025.04 – 2025.09

金声玉亮

创始产品经理 · AI 投资决策 Agent
  • 1.5 个月上线第一版 MVP
  • 3 个月 800+ 种子用户,7 日活 43%
  • 获头部风投百万美金投资意向书
2021.07 – 2025.05

花旗集团

金融市场与信用风险技术部 · AI 产品经理 / 应用分析师
  • RegIntel 合规问答 Agent:提效 80%+、意图识别 92%,获花旗中国 Best Practice of AI 奖
  • ARF 监管报送平台:50 亿+ 数据、2 年 100% 准时,关键报表 6h→30min
Education

康考迪亚大学

电子及计算机工程 · 工程硕士 · 2019–2021

中南大学

电气工程及其自动化 工学学士 + 法语 文学学士 · 2015–2019
Skills

能力栈

多智能体工作流Agentic Loop上下文管理 Prompt 工程工具调用 / MCPSkill 设计 RAG智能体评测券商 / 投顾 / 量化 投研能力产品化金融合规边界Figma 原型 Vibe CodingJavaPythonSQLAPI 设计
Certificate

证券从业资格证

证券行业从业资质
Contact
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Selected Work

精选项目

挑了三个最能代表当前方向的案例:金融智能体、金融 Skill 产品化、AI+量化。都不是 demo,是过了真实约束的东西。

01 · 金融智能体✓ 中标

从“金融问答”到能交付的券商 AI App

腾讯 × 招商证券国际 · 港美股金融智能体 POC
挑战

客户需求发散,既要金融专业性、AI 差异化,又要守住合规边界。直接做问答框无法承接复杂意图、解释数据来源。

我做的事

把“问答”重构成用户意图 + 数据能力 + 智能体功能 + 合规输出四层;梳理 6 类意图、500+ 字段口径,设计数据缺失降级策略,Vibe Coding 出可演示 POC。

数据 MCP多维雷达诊断雷达日历Prompt 工作流合规边界
结果:差异化设计与现场 POC 支撑腾讯成功中标;中标后持续参与场景拆解,并受邀参与国投、银河等后续金融智能体项目。
查看完整案例 →
02 · Skill 产品化✓ 发布会案例

把投研经验封装成可调用的金融 Skill

腾讯 FinClaw · 金融行业首批 Skill 试点
挑战

投研能力分散在数据、人工经验和复杂流程里,用户难直接调用,平台也难规模化分发与商业化。

我做的事

规划并开发 11 个金融 Skill(市场情绪、主力资金、龙虎榜、机构动向、正宗产业库、题材产业链…),定义入参/输出/异常引导;并反向参与 Skill 加密、Token 计费、应用市场分发等平台共建。

Skill Catalog投研产品化平台共建Token 计费
结果:“正宗产业库”入选腾讯 6 月 5 日发布会案例展示;11 个 Skill 已完成开发,即将上线推送牛股王用户。
查看完整案例 →
03 · AI + 量化✓ 已跑通

让自然语言变成可验证的量化策略

自研多 Agent 策略系统 · 上架 FinClaw 应用市场
挑战

普通用户不会选因子、配风控,看不懂回测;但纯靠大模型生成策略又难以验证。生成式体验和确定性验证要在同一条链路里。

我做的事

搭含流程规划、工具调用、子智能体并行(参考 Claude Code fork)、ReAct 的多 Agent 框架;设计 8 步 Agentic Loop,LLM 负责理解与解释,量化引擎与遗传算法负责计算、回测、寻优。

Agentic Loop子 Agent 并行回测引擎遗传算法
结果:完整系统跑通,覆盖自然语言策略构建、回测验证、解读到持续优化;核心能力抽象为轻量化量化应用上架 FinClaw。
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Build Notes

我怎么想 AI 产品

短观点,比长文章更能看出产品判断。陆续补上。

01为什么不是所有金融能力都该做成 Skill即将发布
02AI+量化:大模型该做什么,不该做什么即将发布
03从 Prompt 到 Agentic Loop:复杂任务怎么拆即将发布
04金融智能体的数据缺失,为什么不能简单拒答即将发布
05客户说“做个 AI 问股”,产品经理真正要拆什么即将发布
董昱 · AI 产品经理
dynamite1864@163.com +86 18508461864
Currently Building

AI 产品工作台

面向复杂产品任务的多 Agent 协作工作台——上下文管理、任务拆解、多 Agent 并行、分步撰写与质量校验。这页放的是我现在还在亲手做的东西。

01Context

需求、约束、资料统一沉淀

02Plan

任务拆解与角色分工

03Agents

研究、产品、评测并行

04Review

质量校验与版本沉淀

workbench · 预览
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实时工作台预览
这里会嵌入正在运行的工作台。给我线上地址,我接成实时 iframe。